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Top DevOps-Trends und aufkommende Technologien im Blick
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Top DevOps-Trends und aufkommende Technologien im Blick

Autor
Romano Roth
Ich bin überzeugt: Der nächste Wettbewerbsvorteil ist nicht AI selbst, sondern die Organisation drumherum. Als Chief AI Officer bei Zühlke arbeite ich mit C-Level-Führungskräften daran, Unternehmen zu bauen, die wahrnehmen, entscheiden und sich kontinuierlich anpassen. Seit über 20 Jahren mache ich diese Überzeugung zur Praxis.
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DevOps-Trends 2023

Wir werfen einen kurzen Blick auf meine Prognosen für 2021 und 2022, bevor wir uns den Schwierigkeiten zuwenden, mit denen Unternehmen bereits konfrontiert sind. Aufgrund von Silo-Organisationen findet zwischen den verschiedenen Organisationsbereichen kaum Koordination statt, und Unternehmen planen weiterhin Jahresprojekte statt Produkte. Daher müssen Unternehmen einige DevOps-Methoden oder -Trends übernehmen. DevOps ist ein Mindset, eine Kultur mit technischen Praktiken, die alle Menschen entlang des Value Streams ausrichtet, um dem Kunden kontinuierlich Wert zu liefern. Zu den Top-DevOps-Trends für 2023 gehören das Bauen von Produkten, der Betrieb des Produkts, die Sicherstellung der Produktqualität, die Überwachung des Produkts, die Organisation entlang des Value Streams, das Ermöglichen von DevOps in Produktteams und die Industrialisierung der gesamten Produktentwicklung.

DevOps-Trends 2022

Wir besprechen die Top-DevOps-Trends für 2022 anhand des Technology Adoption Lifecycle. Die späte Mehrheit wird die DevOps-Adoption fortsetzen und sich auf Continuous Integration, Monitoring, Logging, Infrastructure as Code, Containerisierung, Orchestrierung und Cloud konzentrieren. In der frühen Mehrheit ist DevSecOps aufgrund der gestiegenen Anzahl von Cyberangriffen ein grosses Thema. Observability, GitOps, Enterprise Continuous Delivery Pipelines, FinOps und Continuous Testing sind ebenfalls heisse Themen. Early Adopters investieren in AIOps.

DevOps-Trends 2021

Wir besprechen die Top-DevOps-Trends für 2021. Dazu gehören eine starke Adoption von DevOps und agile Transformation, eine Verschiebung hin zu DevSecOps für Sicherheit, ein Fokus auf Continuous Delivery Pipelines und Cloud Computing sowie das Aufkommen von AIOps als jungem, aber vielversprechendem Bereich für Automatisierung mit KI und Machine Learning.