In dieser Folge des LeanPub-Podcasts führe ich mit Moderator Len Epp ein ausführliches Gespräch über mein Buch «The Cybernetic Enterprise: How to Build a Future-Ready Organization». Wir sprechen über meinen Werdegang bei Zühlke, darüber, warum die Zukunft kybernetisch ist und nicht einfach nur KI, und über die praktischen Schritte der Unternehmenstransformation. Wenn Sie sich jemals gefragt haben, was es braucht, um eine Organisation aufzubauen, die sich kontinuierlich anpassen kann, deckt dieses Gespräch die wesentlichen Ideen ab.
Vom Bauingenieur zum Software Engineer#
Mein Weg in die Technologie begann in Basel, wo ich aufgewachsen bin. Ich absolvierte eine Lehre im Bauingenieurwesen, und während dieser Zeit im Jahr 1994 kamen Computer und Internet auf. Mich zog es immer dorthin. Ich zeichnete meine Pläne am Computer, obwohl die Abschlussprüfung Handzeichnungen verlangte. Nach der Lehre studierte ich technische Informatik, besuchte während einer Firmenbesichtigung Zühlke und trat direkt nach dem Studium als Junior-.NET-Engineer ein. Über 23 Jahre bei Zühlke entwickelte ich mich vom Junior zum Expert Software Engineer, Lead Architect, Principal Consultant und heute Global Chief of Cybernetic Transformation.
Eine Frage hat mich immer begleitet: Wie können wir kontinuierlich Wert liefern, Dinge automatisieren und Qualität sicherstellen? Diese Frage führte mich über DevOps und Platform Engineering zum Konzept des Cybernetic Enterprise.
Das fehlende Puzzlestück: Systemdenken#
Als Berater bei verschiedenen Kunden sah ich immer wieder dasselbe Muster. Unternehmen baten mich, ihren Entwicklungsprozess zu verbessern. Die Entwickler wurden schneller, aber dann wurde das Testing zum Engpass. Wir verbesserten das Testing, und der Betrieb wurde zum Engpass. Der Fachbereich hatte Probleme, Anforderungen effizient einzubringen.
Das Grundlegende, was meist fehlt, ist, dass wir uns zu sehr auf einen Teil fokussieren und die Ursache nicht verstehen. Wir haben keinen Überblick über das Gesamtsystem.
Deshalb habe ich «The Cybernetic Enterprise» geschrieben. Organisationen müssen herauszoomen und das gesamte System betrachten: Technologie, Prozesse und Organisation zusammen. Man kann Technologie nicht reparieren, ohne Prozesse anzupassen, und man wird den wirklichen Nutzen nicht erreichen, wenn man nicht auch die Organisation anpasst.
Warum die Zukunft kybernetisch ist, nicht KI#
Als ich mich in das KI-Thema vertiefte, wurde mir schnell klar, dass KI ein mächtiges Werkzeug ist, das ich täglich nutze, aber eben nur ein Werkzeug. Dann entdeckte ich das Konzept der Kybernetik, das in die 1940er Jahre zurückreicht. Kybernetik bedeutet, dass Menschen und Technologie (einschliesslich KI) in geschlossenen Feedback-Loops zusammenarbeiten.
Genau das sage ich immer: KI wird uns nicht ersetzen. Wir müssen Organisationen bauen, in denen KI und Menschen zusammenarbeiten. Die Mondlandung war ein kybernetisches System, ein zutiefst beeindruckendes, in dem Menschen und Technologie zusammenwirkten, um etwas Aussergewöhnliches zu erreichen. Ein Unternehmen ist dasselbe: ein kybernetisches System, in dem Technologie und Menschen in geschlossenen Feedback-Loops agieren.
Das Problem in den meisten Unternehmen ist, dass diese Feedback-Loops zu langsam sind. Budgetierung passiert einmal im Jahr. Unternehmen müssen sich viel schneller anpassen in einer Welt, in der sich Märkte verschieben, Zölle über Nacht auftauchen und Technologie sich rasant weiterentwickelt. Das Cybernetic Enterprise verkürzt diese Feedback-Loops, damit die Organisation sich kontinuierlich anpassen und verbessern kann.
Adaptive Systeme und die Kraft des Fokus#
Wenn ich von adaptiven Systemen spreche, meine ich, die Agilität eines Startups in grössere Organisationen zurückzubringen. Heute sind in den meisten Unternehmen die Organisationsstrukturen in Stein gemeisselt. In einem Cybernetic Enterprise entkoppelt man Organisationseinheiten, gibt ihnen mehr Vertrauen und Verantwortung und macht sie reaktionsfähig gegenüber Marktanforderungen. Stellen Sie sich kleinere Einheiten vor, die wie Startups innerhalb des grösseren Unternehmens operieren.
Man muss seine Organisation genauso architektonisch gestalten wie seine Technologielandschaft oder seine Software.
Fokus ist entscheidend und wird oft unterschätzt. Fokus bedeutet Nein sagen. Wenn man das Cybernetic Enterprise gestaltet, muss man Einheiten schaffen, die einen klaren Fokus und eine klare Verantwortung haben. Ohne das endet man beim organisatorischen Äquivalent eines Big Ball of Mud.
Engineering-Praktiken sind wichtiger denn je#
Mit KI glauben viele Manager, dass sie keine Entwickler mehr brauchen. Das habe ich schon einmal erlebt. Als Java aufkam, sagten Manager dasselbe. Das Gegenteil trat ein: Weil man komplexere Anwendungen bauen konnte, brauchte man mehr Entwickler.
Dasselbe gilt für KI. Wenn ich länger als zwei Stunden «Vibe Coding» mache, fällt alles auseinander. Was man braucht, um es richtig zu machen, sind Engineering-Praktiken: Tests schreiben, das System entwerfen, den Kontext definieren, die Architektur gestalten. Programmieren war nie der Engpass im Alltag eines Entwicklers. Es sind vielleicht 30% der Zeit. Der Rest ist Nachdenken über Probleme, Kontext verstehen und Qualität sicherstellen. KI hilft bei alldem, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit von Engineering.
KI wird Entwickler nicht vollständig ersetzen. Entwickler werden gebraucht, um Kontext zu geben, zu engineeren und das Gesamtbild zu sehen.
Die kybernetische Transformation: Klein anfangen#
Wo beginnt die Transformation? Mit echtem Bedarf. Entweder steht das Management auf einer brennenden Plattform, oder es gibt eine Gruppe von Menschen, die wirklich Veränderung wollen. Ohne dieses Buy-in: Aufhören. Die Veränderung wird nie stattfinden.
Sobald man das Buy-in hat, beginnt man mit einem Pilotteam. Ich bin kein Fan von Grosstransformationen, die alles auf einmal ändern wollen, denn die Gefahr, Chaos zu erzeugen und funktionierende Dinge zu zerstören, ist zu gross. Stattdessen tastet man sich mit einem kleineren Team ins System vor, schafft eine schützende Blase um sie (hier ist die Unterstützung des Managements essenziell), gibt ihnen volle Verantwortung und Werkzeuge und bewegt sich schnell mit kurzen Feedback-Loops. Man lernt, was funktioniert und was nicht. Dann skaliert man auf andere Teams basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen.
Die Transformation ist nicht abgeschlossen, wenn das Programm endet, sondern wenn die Organisation die Fähigkeit aufgebaut hat, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, zu lernen und zu gedeihen, auch ohne externe Unterstützung.
Governance: Die vierte Säule#
Neben Organisation, Prozessen und Technologie ist Governance das vierte essenzielle Element eines Cybernetic Enterprise. Ethische Fragen, Datenrichtlinien oder KI-Ethik lassen sich nicht allein mit Prozessen oder Technologie lösen. Es braucht Governance: Leitprinzipien, die auf höchster Ebene der Organisation festgelegt werden. Meist haben Unternehmen bereits Governance, aber sie muss für das kybernetische Modell angepasst werden.
Kernaussagen#
- Die Zukunft ist kybernetisch, nicht einfach nur KI: Kybernetik bedeutet, dass Menschen und Technologie in geschlossenen Feedback-Loops zusammenarbeiten, um sich kontinuierlich anzupassen
- Herauszoomen: Die meisten Transformationsmisserfolge passieren, weil Organisationen sich auf einen Teil fokussieren, ohne das Gesamtsystem zu verstehen
- Fokus heisst Nein sagen: Organisationseinheiten mit klarer Verantwortung schaffen, genau wie Komponenten in der Softwarearchitektur
- Engineering-Praktiken sind wichtiger denn je: KI beschleunigt die Entwicklung, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit solider Architektur, Tests und Systemdesign
- Klein anfangen, schnell lernen: Transformation mit Pilotteams beginnen, sie schützen, Ergebnisse messen und auf Basis realer Erkenntnisse skalieren
- Governance ist essenziell: Ethische Richtlinien, Datenrichtlinien und KI-Ethik lassen sich nicht allein durch Technologie oder Prozesse lösen