Podcast
Prompt & Proper ist mein Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen, den ich zusammen mit Steffen Ochsenreither von der Post mache. Alle zwei Wochen, auf Deutsch, praxisnah und ohne Marketing-Sprech. Wir nehmen pro Folge ein echtes Problem und arbeiten durch, was wirklich etwas bewegt: Use Cases, Organisation, Feedback-Loops und die schwierigen Entscheidungen dazwischen.
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Wer hat Angst vor KI? Agenten, Berechtigungen und das langweilige Thema Governance
In Folge 10 von Prompt & Proper sprechen Steffen Ochsenreither und ich über die Warnungen der …

AI FinOps: Warum sinkende Tokenpreise die Kosten explodieren lassen
In Folge 9 von Prompt & Proper sprechen Steffen Ochsenreither und ich über AI FinOps. Der Preis pro …

Dark Software Factory: Wenn niemand mehr den Code liest
In Folge 8 von Prompt & Proper übertragen Steffen Ochsenreither und ich das Dark-Factory-Konzept aus …

Wie man ein Unternehmen KI-transformiert: Erst Vision und Leadership, Technologie zuletzt
In Folge 7 von Prompt & Proper reden Steffen Ochsenreither und ich über die KI-Transformation …

AI-First oder AI-Enabled? Warum der Name eurer KI-Strategie zweitrangig ist
In Folge 6 von Prompt & Proper gehen Steffen Ochsenreither und ich den Begriffs-Zoo durch: AI-First, …

Die PoC-Falle: Warum über 90 Prozent der KI-Piloten nie in Produktion gehen
In Folge 5 von Prompt & Proper reden Steffen Ochsenreither und ich über die PoC-Falle. Klassisch …

Killt KI 40 Prozent aller Jobs? Warum die Schlagzeile ein Marketing-Pitch ist
In Folge 4 von Prompt & Proper nehmen Steffen Ochsenreither und ich die 40-Prozent-Schlagzeile …

KI und Jobs jenseits der Entwickler: Ein kaputter Prozess bleibt ein kaputter Prozess
In Folge 3 von Prompt & Proper schauen Steffen Ochsenreither und ich auf alle Berufe ausserhalb der …

Agentic Coding und die Token-Kosten: Warum der Faktor 10 ein Mythos ist
In Folge 2 von Prompt & Proper rechne ich mit Steffen Ochsenreither nach, was Agentic Coding …

Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten
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