Zusammenfassung#
Das Handelsblatt beleuchtet, wie der Wechsel der großen Modellanbieter zu nutzungsbasierter Abrechnung Token zu einer Ressource macht, die Unternehmen aktiv managen müssen, ähnlich wie Arbeit, Energie und Kapital. Anlass ist unter anderem die Umstellung von GitHub Copilot auf eine tokenbasierte Abrechnung. Der Artikel zeigt, wie Unternehmen mit Budgets, Modellauswahl und neuen Plattformen auf den Kostendruck reagieren.
Meine Zitate#
Zur Frage, wie sich die Kostenlogik für Nutzer verändert:
«Als Nutzer muss ich mich dann fragen: Ist mir die Anfrage 100 Dollar wert?»
Meine Erwartung ist, dass die KI-Kosten steigen werden und die großen Modelle von Anthropic oder OpenAI künftig wohl nur noch für komplexe Anfragen genutzt werden. Bei Spezialaufgaben können dagegen kleinere Modelle zum Einsatz kommen, daneben quelloffene Alternativen, die sich deutlich günstiger betreiben lassen.
Zur Bedeutung lokaler Modelle, aus Kosten- wie aus Datenschutzgründen: Sie laufen direkt auf der eigenen Hardware der Unternehmen, auf Laptops, Smartphones oder im firmeneigenen Rechenzentrum. Ein lokales Modell klassifiziert eine Anfrage zunächst nach Vertraulichkeit und leitet sie je nach Ergebnis an ein großes Modell in der Cloud weiter, übermittelt sie anonymisiert oder verarbeitet sie vollständig auf eigener Hardware.
Zur Vision für Zühlke:
«Für Zühlke schwebt mir vor, dass wir unseren Mitarbeitenden eine Plattform bieten, die diese Wahl automatisch trifft.»
Und eine Prognose: Sollten die Modellanbieter die Preise stark erhöhen, könnte es sich eines Tages wieder lohnen, statt KI verstärkt Nachwuchskräfte einzustellen.