<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Use Cases on Romano Roth</title><link>https://romanoroth.com/de/tags/ai-use-cases/</link><description>Recent content in AI Use Cases on Romano Roth</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>Romano Roth</copyright><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://romanoroth.com/de/tags/ai-use-cases/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Die PoC-Falle: Warum über 90 Prozent der KI-Piloten nie in Produktion gehen</title><link>https://romanoroth.com/de/podcast/e05-die-poc-falle/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://romanoroth.com/de/podcast/e05-die-poc-falle/</guid><description>&lt;p>Ein Proof of Concept ist heute schnell gebaut, und genau darin liegt das Problem. Klassisch blieben rund 70 Prozent aller PoCs in der PoC-Phase stecken. Mit KI liegt die Quote nach den Studien, die Steffen verfolgt, jenseits von 90 Prozent.&lt;/p></description></item><item><title>Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten</title><link>https://romanoroth.com/de/podcast/e01-der-riesen-use-case-irrtum/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://romanoroth.com/de/podcast/e01-der-riesen-use-case-irrtum/</guid><description>&lt;p>Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern schon vorher, an einem Denkfehler: der Jagd nach dem einen grossen Use Case, dem Leuchtturm-Projekt.&lt;/p>
&lt;p>Das ist der Start meines neuen Podcasts &lt;strong>&lt;a href="https://promptandproper.ai/" target="_blank" rel="noreferrer">Prompt &amp;amp; Proper&lt;/a>&lt;/strong>, den ich zusammen mit Steffen Ochsenreither von der Post mache. Alle zwei Wochen, auf Deutsch, praxisnah und ohne Marketing-Sprech. In Folge 1 nehmen wir den „Riesen-Use-Case-Irrtum&amp;quot; auseinander: warum das Management-Signal „wir machen jetzt KI&amp;quot; so oft im Nichts endet und was ein guter erster Use Case wirklich braucht.&lt;/p></description></item></channel></rss>