AI

Sie hat Prozesse automatisiert, Technologie optimiert und in den letzten zwei Jahrzehnten für viel Veränderungsdynamik gesorgt: die Digitalisierung. Doch in einer Welt, in der künstliche Intelligenz (KI) zum permanenten Sparringspartner avanciert, stößt sie an ihre Grenzen. Denn sie bleibt oft bei Einzeloptimierungen stehen und adressiert nicht die systemischen Herausforderungen. Was Unternehmen nun brauchen, ist ein gedankliches Upgrade auf ein neues „Betriebssystem“. Kontinuierlich lernend, konsequent von Daten getrieben und kompromisslos kundenzentriert muss die Organisation der Zukunft sein. Der Weg dorthin ist eine strategische Reise. Die „Cybernetic Transformation“ beginnt jetzt.

Entdecke die Verschmelzung von KI mit DevOps und Platform Engineering, um Workflows zu automatisieren, Effizienz zu steigern und Innovation voranzutreiben. Was dieser Talk behandelt # Die Konvergenz von KI, DevOps und Platform Engineering verändert, wie wir Software bauen und betreiben. KI ist nicht mehr nur ein Feature, das wir ausliefern, sie wird Teil davon, wie wir ausliefern. Von intelligenten CI/CD-Pipelines bis zu KI-gestützter Incident Response verändert sich die Developer Experience grundlegend.

KI ist allgegenwärtig, doch Klarheit, Strategie und echter Nutzen fehlen oft. Wir leben im, wie Romano Roth es formuliert, Zeitalter der „KI-Idioten“, in dem flashy Demos den echten Nutzen überstrahlen. Doch es gibt einen smarteren Weg. Erfahren Sie, wie das Cybernetic Enterprise echten Mehrwert für industrielle Unternehmen schafft.

Romano Roth ist Chief of Cybernetic Transformation bei Zühlke und beschäftigt sich intensiv mit den Auswirkungen von KI auf Organisationen, Technologie und Kultur. In diesem Gastbeitrag untersucht er, wie KI Fachkräfte beeinflusst, insbesondere im Bereich des Codings.

Die erfolgreichsten Unternehmen des nächsten Jahrzehnts werden KI nicht nur nutzen. Sie werden sich um KI herum organisieren. Das AI-augmented Unternehmen ist ein Betriebsmodell, in dem menschliche Expertise und KI-Fähigkeiten einen kontinuierlichen Feedback-Loop bilden, der es Organisationen ermöglicht, schneller als je zuvor zu erkennen, zu entscheiden und zu handeln.

Viele Teams haben Ideen, aber sie verlieren Zeit zwischen Bauchgefühl, vagen Anforderungen und langen Abstimmungen. In diesem Workshop zeige ich live, wie wir Künstliche Intelligenz nutzen, um den Weg von der Idee zum Prototyp drastisch zu verkürzen.

Romano Roth plädiert dafür, dass sich Unternehmen auf die Developer Experience konzentrieren und es ihren Entwicklerinnen und Entwicklern ermöglichen, sich auf die Schaffung von Geschäftswert zu fokussieren.

Viele Softwareorganisationen investieren zu viel Aufwand in den Aufbau und die Wartung von Features, die kaum echten Wert schaffen. Dieser Vortrag zeigt, wie man Kosten senkt, ohne die Lieferung zu verlangsamen, indem man Effektivität und Effizienz gleichzeitig verbessert.

Im August 2025 erscheint mein neues Buch, The Cybernetic Enterprise: How to Build a Future-Ready Organization. Es ist das Ergebnis von zwei Jahrzehnten, in denen ich Unternehmen durch DevOps, Platform Engineering und in jüngerer Zeit durch AI-getriebene Transformation begleitet habe. Heute möchte ich dir einen tieferen Blick darauf geben, was das Buch bietet und warum es genau jetzt wichtig ist.

In der heutigen, sich rasant verändernden digitalen Landschaft müssen Unternehmen fortschrittliche Technologien strategisch nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovation voranzutreiben. Enterprise Architecture trifft KI # Diese Präsentation erkundet die Schnittstelle von Enterprise Architecture und Künstlicher Intelligenz und zeigt, wie Organisationen robuste Plattformstrategien implementieren und davon profitieren können.

Viele Organisationen bauen Machine-Learning-Prototypen, die es nie in die Produktion schaffen. MLOps liefert die Praktiken, Kultur und Architektur, um diese Lücke zu schliessen. Worum es geht # Diese Präsentation zeigt, wie MLOps Organisationen hilft, Machine Learning von isolierten Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme zu überführen. MLOps ist mehr als ein technisches Setup: Es ist eine Denkweise, Kultur und Sammlung von Praktiken, die Entwicklung und Betrieb über den gesamten ML-Lebenszyklus vereinen, einschliesslich Experimentierung, Training, Deployment, Serving, Monitoring und Retraining.

GitHub Copilot verändert die Softwareentwicklung, indem es KI-gestütztes Coding in die tägliche Ingenieursarbeit einführt. Aber was bedeutet das in der Praxis? Worum es geht # Diese Präsentation erklärt, was GitHub Copilot ist, wie es in der Praxis funktioniert und wie es Entwickler:innen durch kontextbezogene Code-Vorschläge, schnellere Problemlösung und weniger Aufwand für repetitive Aufgaben unterstützt.