Banking

Banken geben 93 % ihres KI-Budgets für Technologie aus. Nur 7 % fliessen in die Menschen. Und dann wundern sie sich, warum 95 % keinen Einfluss auf ihre Gewinn- und Verlustrechnung sehen.

Wie sich adaptive, AI-native Organisationen aufbauen lassen, in denen Menschen, Technologie, Daten und AI-Modelle effizient zusammenwirken. 30 bis 40 Milliarden Dollar wurden weltweit in generative KI investiert. 95 % der Unternehmen sehen keinen Einfluss auf ihre Gewinn- und Verlustrechnung. Nur 5 % erzielen echten Mehrwert. Unternehmen geben 93 % für Technologie und nur 7 % für Personal aus. Was fehlt, ist nicht das nächste Tool. Was fehlt, ist die Steuer- und Anpassungsfähigkeit.

Banksoftware muss sicher, zuverlässig und vertrauenswürdig sein. Aber viele Banken verlassen sich noch auf traditionelle Entwicklungsmethoden, die langsam, riskant und ineffizient sind. In diesem Video betrachte ich drei moderne Softwareentwicklungspraktiken, die grundlegend verändern, wie Banken Software bauen und liefern: Continuous Deployment, testgetriebene Entwicklung und Feature Flags.

Einführung in das eBook Moving to Modern Development Practices in Banking: A Playbook

Das Playbook von Flagsmith für Banken, die ihre Softwareentwicklung modernisieren wollen, ohne die Kontrollen aufzugeben, die eine Aufsicht erwartet. Die Einführung stammt von mir. In Banken ist die Spannung zwischen Tempo und Sicherheit am schärfsten, und die übliche Antwort war bisher, sich für Sicherheit zu entscheiden und mit dem Releasezyklus zu leben. Das Playbook arbeitet die Alternative durch: Continuous Delivery, Feature Flags, Platform Engineering, und die Audit- und Zugriffskontrollen, die alle drei im regulierten Umfeld tragfähig machen.

Von Anna Redbond und Romano Roth am 2. August 2023 Viele Banken bewegen sich trotz traditioneller Branchenhürden wie Compliance, Regulierungen und Legacy-Architektur in Richtung moderner Softwareentwicklung. Das gemeinsame Ziel: anpassungsfähiger zu werden, um die sich verändernden Anforderungen der Kunden zu erfüllen.