Willkommen zu Ausgabe 10 von The CAIO.
Sunrise hat dieses Jahr 147 Stellen abgebaut und sagt jetzt, dass bis zu 450 weitere wegfallen könnten, mit Verweis auf KI und Automatisierung. Eine Studie mit mehr als einer halben Million Entwicklerinnen und Entwicklern zeigt: KI-Tools haben die Menge an Code um 958 Prozent erhöht und die Zahl der Releases um 20 Prozent, und die Kundschaft hat davon kaum etwas gemerkt. Beide Geschichten haben dieselbe Lücke in der Mitte. Das Tool ist angekommen, und der Prozess, in den man es gesetzt hat, ist derselbe geblieben. Ein Stellenabbau ändert daran nichts. Eine Lizenz auch nicht.
Zusammen mit Nadine Broghammer geschrieben.
Neben dem Organigramm läuft in jeder Organisation eine zweite Struktur: wer Einfluss hat, wer wem etwas schuldet, welche Auseinandersetzung der Sache gilt und welche der Position. Die meisten lernen sie auf dem langsamen Weg kennen, indem sie erst ein paar Runden verlieren.
Zusammenfassung # Ein sauber formulierter Prompt und ein paar Kurszertifikate reichen vielen Unternehmen nicht mehr. Sie fordern AI-Fluency, einen souveränen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Bei der UBS ist das nach Recherchen der NZZ am Sonntag karriererelevant geworden: KI-Kompetenzen spielen bei Einstellungen, Beförderungen und bei der Bezahlung eine Rolle. Stefan Seiler, Mitglied der Geschäftsleitung und oberster Personalchef der Gruppe, formuliert es vorsichtiger: «KI-Kompetenzen und praktische Erfahrungen sind ein wichtiger Faktor für den zukünftigen beruflichen Erfolg.» Die Bank schaltet jedem Mitarbeitenden wöchentlich eine «AI power hour» im Kalender frei und misst die Nutzung der Tools auf aggregierter Ebene.
Ich war zu Gast bei Lisa Stähli im Hello 50:50 World Podcast, der Show mit der Mission, Tech menschlicher zu machen, für ein Gespräch darüber, was tatsächlich passiert, wenn Software-Teams KI in ihre Arbeitsweise integrieren. Wir sprachen darüber, wie KI Software Engineering, DevOps und agile Arbeitsweisen verändert, wo die eigentlichen Engpässe sitzen, welchen menschlichen Preis mehr Tempo hat und warum die Organisation, die man rund um die Technologie baut, darüber entscheidet, ob KI hilft oder schadet.
Ich war zu Gast im adorsys Tapas & Pretzels Podcast, im Gespräch mit den Co-Hosts Tim und David, ebenfalls Chief AI Officer, über die Frage, die sich jede Führungskraft gerade stellt: Wie bringt man KI von isolierten Experimenten zu einer unternehmensweiten Fähigkeit? Wir sprachen über Token-Ökonomie, über das, was die Rolle des Chief AI Officer wirklich verlangt, warum Capability wichtiger ist als Tools, über die Vertrauenslücke, die Governance schliessen soll, und darüber, warum die meisten Unternehmen kaputte Prozesse beschleunigen, statt sie neu zu denken.
Obwohl sich KI schnell weiterentwickelt hat, sind viele Organisationen nicht im gleichen Tempo nachgezogen. Den meisten Führungskräften, mit denen wir sprechen, mangelt es nicht an Ideen, Proof-of-Concepts oder Anbieter-Demos. Die Herausforderung besteht darin, KI in etwas Reproduzierbares zu überführen: in eine Fähigkeit, der man vertrauen kann, die sich skalieren und steuern lässt, ohne neue Risiken oder Engpässe zu schaffen.
Entdecken Sie die Menschen, Prozesse und Technologien, die Sie benötigen, um Rückschläge auf Ihrer Transformationsreise zu vermeiden, und einen KI-gestützten ROI zu erschließen, der sich mit zunehmender Skalierung weiter verstärkt.
Die meisten Unternehmen, die heute agil arbeiten und gleichzeitig versuchen, AI zu implementieren, werden meiner Meinung nach die nächste Dekade nicht überleben. Der Grund: Ihr Betriebssystem ist zu alt. Die Zukunft ist nicht agil. Die Zukunft ist auch nicht AI. Die Zukunft ist kybernetisch.
Löst KI wirklich die Probleme, die wir haben? Was bedeutet sie für Innovation und geistiges Eigentum? Wird KI Patentanalysten ersetzen? In diesem Webinar mit IamIP schneide ich durch den Nebel des KI-Hypes und teile ein praktisches Framework, um zu verstehen, wo KI tatsächlich Mehrwert schafft und wo sie an ihre Grenzen stösst.
In dieser Folge des LeanPub-Podcasts führe ich mit Moderator Len Epp ein ausführliches Gespräch über mein Buch «The Cybernetic Enterprise: How to Build a Future-Ready Organization». Wir sprechen über meinen Werdegang bei Zühlke, darüber, warum die Zukunft kybernetisch ist und nicht einfach nur KI, und über die praktischen Schritte der Unternehmenstransformation. Wenn Sie sich jemals gefragt haben, was es braucht, um eine Organisation aufzubauen, die sich kontinuierlich anpassen kann, deckt dieses Gespräch die wesentlichen Ideen ab.
Kürzlich war ich zu Gast beim Digital Analog Podcast, um darüber zu sprechen, was es wirklich bedeutet, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten. Als Chief of Cybernetic Transformation und Partner bei Zühlke beschäftige ich mich täglich mit diesen Fragen. Im Gespräch haben wir alles abgedeckt: von den grössten Hindernissen bei der digitalen Transformation über die Frage, wie KI-Agenten die Zusammenarbeit verändern könnten, bis hin zur Erkenntnis, warum Einfachheit das Leitprinzip jeder Organisation sein sollte.
Die digitale Landschaft fühlt sich heute weniger wie ein stabiler Weg an und mehr wie Wildwasser-Stromschnellen. Ständiger Wandel, neue Technologien und unerbittlicher Anpassungsdruck. In diesem Deep Dive erkunden zwei Hosts mein Buch “Cybernetic Enterprise V1.0.0” und packen aus, warum traditionelle digitale Transformationen immer wieder scheitern, und wie die Alternative aussieht: ein ganzheitliches neues Betriebsmodell, bei dem Anpassungsfähigkeit zum Standardzustand der Organisation wird.
