Wie sieht die digitale Realität Schweizer Unternehmen im Jahr 2031 aus? Mit dieser Frage startete am 7. September 2026 in Baden PROMODOS DIGITAL, ein Dialograum des Hightech Zentrum Aargau. Rund 20 Personen aus Wirtschaft, Forschung, Verwaltung und Politik treffen sich dort zwei- bis dreimal pro Jahr. Ich bin einer von ihnen. Aus der ersten Runde ist dieses Whitepaper entstanden. Es richtet sich an Verwaltungsräte und Geschäftsleitungen.
Willkommen zu Ausgabe 10 von The CAIO.
Sunrise hat dieses Jahr 147 Stellen abgebaut und sagt jetzt, dass bis zu 450 weitere wegfallen könnten, mit Verweis auf KI und Automatisierung. Eine Studie mit mehr als einer halben Million Entwicklerinnen und Entwicklern zeigt: KI-Tools haben die Menge an Code um 958 Prozent erhöht und die Zahl der Releases um 20 Prozent, und die Kundschaft hat davon kaum etwas gemerkt. Beide Geschichten haben dieselbe Lücke in der Mitte. Das Tool ist angekommen, und der Prozess, in den man es gesetzt hat, ist derselbe geblieben. Ein Stellenabbau ändert daran nichts. Eine Lizenz auch nicht.
Es ist jetzt entscheidend, sich nicht von bestimmten KI-Modellen abhängig zu machen. Für jeden Use Case gilt es, das Modell und den Anbieter zu wählen, die dafür am besten geeignet sind. Die leistungsfähigste Lösung ist nicht immer auch die wirtschaftlich und strategisch sinnvollste. Nur so lassen sich Kostenkontrolle, Transparenz, technologische Austauschbarkeit, langfristige Skalierbarkeit und damit letztlich auch die eigene Souveränität wirklich sicherstellen.
KI-Software handelt mittlerweile schneller, als ein Mensch sie freigeben kann. Immer öfter stellen sich Unternehmen und Anwender daher die Frage: Ist KI überhaupt kontrollierbar?
Immer mehr Studien zeigen, dass diese Frage durchaus relevant ist: Laut Gartner werden bis Ende 2027 über 40 Prozent der Projekte mit agentischer KI wieder eingestellt, wegen steigender Kosten, unklarem Nutzen oder unzureichender Risikokontrollen. In derselben Prognose erwartet Gartner, dass bis 2028 mindestens 15 Prozent der alltäglichen Arbeitsentscheidungen autonom durch KI-Agenten getroffen werden. Eine weltweite Befragung von Entscheidern durch das Capgemini Research Institute führt zu ähnlichen Rückschlüssen: Das Vertrauen in vollautonome Agenten sank innerhalb eines Jahres von 43 auf 27 Prozent, während die Nutzung gleichzeitig zunahm. Das zeigt, dass durch zunehmende Erfahrung mit KI-Agenten auch deren Grenzen und Risiken sichtbar werden.
Willkommen zu Ausgabe 9 von The CAIO.
Ab Oktober wird bei Zühlke jede KI-Anfrage dem Team verrechnet, das sie gestellt hat. Die Tokenpreise haben sich diesen Sommer mehr als halbiert, und trotzdem bleibt die Rechnung die Zahl, auf die man schauen muss. Ein billiges Modell, das zweimal scheitert und am Ende einen Menschen auf den Fall setzt, kostet mehr als das teure. Derselbe Agent nimmt beim selben Prompt zwei Wege und schickt zwei Rechnungen. Meine eigene Dark Factory hat über mehrere Tage eine Milliarde Tokens verbrannt, für ein Spiel, für das ich nichts bezahlen würde. Fast kein Unternehmen hat eine Person, deren Aufgabe es ist, diese Rechnung zu beobachten und umzustellen.
Zusammenfassung # Bei Sunrise folgt eine Entlassungswelle auf die nächste. Anfang Jahr strich der Telekomkonzern 147 Stellen, nun könnten bis zu 450 weitere Arbeitsplätze wegfallen. Sunrise prüft «eine umfassende Neuausrichtung des Betriebsmodells» und will dank KI effizienter werden. Mitarbeitende, mit denen die NZZ am Sonntag gesprochen hat, vermuten hinter dem Abbau den Bonus der Geschäftsleitung. Sunrise bestreitet das.
Zusammenfassung # Ein sauber formulierter Prompt und ein paar Kurszertifikate reichen vielen Unternehmen nicht mehr. Sie fordern AI-Fluency, einen souveränen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Bei der UBS ist das nach Recherchen der NZZ am Sonntag karriererelevant geworden: KI-Kompetenzen spielen bei Einstellungen, Beförderungen und bei der Bezahlung eine Rolle. Stefan Seiler, Mitglied der Geschäftsleitung und oberster Personalchef der Gruppe, formuliert es vorsichtiger: «KI-Kompetenzen und praktische Erfahrungen sind ein wichtiger Faktor für den zukünftigen beruflichen Erfolg.» Die Bank schaltet jedem Mitarbeitenden wöchentlich eine «AI power hour» im Kalender frei und misst die Nutzung der Tools auf aggregierter Ebene.
Willkommen zu Ausgabe 8 von The CAIO.
Eine Frage lief diesen Monat unter fast jedem Post mit. Wenn ein Modell den Code schreibt und jede Person im Unternehmen ihn starten kann, was bleibt dann, das ein Mensch verantworten muss? Die zwei Posts mit der grössten Reichweite haben sie von entgegengesetzten Enden beantwortet. Der eine zeigte ein Unternehmen, in dem Menschen ohne Engineering-Titel in Produktion ausliefern. Der andere zeigte eine Engineering-Organisation, in der die Ausführung so billig wurde, dass das Entscheiden zur Beschränkung wurde. Leg beide nebeneinander, und die Kontrolle, die du zu haben glaubtest, nämlich zu wissen, wer etwas geschrieben hat, ist weg.
Es gibt ein Muster, nach dem Enterprise Architecture scheitert. Die Modelle werden detaillierter, die Governance wird schwerer, und die Leute, die wirklich entscheiden, kommen nicht mehr. Die Architektur stimmt, und niemand benutzt sie.
Willkommen zu Ausgabe 7 von The CAIO.
Ich argumentiere seit Jahren, dass das Modell der kleine Teil ist und die Disziplin drumherum die eigentliche Arbeit. Das ist eine Behauptung, bei der man leicht nickt und die man ebenso leicht als Beratersatz abtut. Im Juli hörte sie auf, ein Satz zu sein. Eine Forschungsgruppe hat sie an 5'000 Codebasen getestet und eine Zahl daran gehängt. Ein Systemingenieur hat eine virale Prahlerei über “37'000 Zeilen am Tag” auseinandergenommen und gezeigt, was dieses Volumen tatsächlich kostet. Beide Posts sind weit über mein übliches Publikum hinaus gelaufen, einer davon mit der höchsten Reichweite des Jahres. Das Publikum ist des Arguments nicht müde. Es will die Belege.
Willkommen zu Ausgabe 6 von The CAIO.
Der Juni hatte eine Lektion, die immer wieder auf einem Schreibtisch landete, auf dem sie selten gelandet war: Finance. Zwei Jahre lang haben wir KI-Tokens als kostenlos behandelt und darum konkurriert, wer mehr davon verbrennt. Im Juni kam die Rechnung. Der Preis pro Anfrage war gefallen, und genau deshalb ist die Nutzung explodiert und die Gesamtkosten sind über alles gestiegen, was irgendjemand budgetiert hatte. KI-Kostenkontrolle wurde zum CFO-Thema, so schnell wie sie zu unserem wurde.
Zusammenfassung # Erst der Online-Reiseanbieter Lastminute, dann die Online-Apotheke DocMorris: Innerhalb eines Monats haben gleich zwei börsenkotierte Firmen in der Schweiz grössere Stellenstreichungen mit KI begründet. Bei Lastminute soll im Zuge einer Reorganisation rund ein Viertel der etwa 1600 Stellen wegfallen, bei DocMorris gruppenweit rund 100 Vollzeitstellen. Michael Siegenthaler, Leiter des Forschungsbereichs Schweizer Arbeitsmarkt am KOF Institut, beobachtet seit 2024 einen Trend: Vor allem bei gewissen IT-Berufen und stark sprachbasierten Rollen hat sich der Stellenmarkt wegen KI verschlechtert, und es werden weniger Einstiegspositionen ausgeschrieben. Gleichzeitig ist unklar, ob sich die erhofften Produktivitätsgewinne im Arbeitsalltag tatsächlich realisieren lassen.
