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KI

Die KI-Welle meistern: Wie Industrieunternehmen sie gezielt nutzen

Warum KI allein keine Strategie ersetzt # Künstliche Intelligenz ist auch in der Industriebranche das zentrale Gesprächsthema. Um echte Wettbewerbsvorteile durch und mit KI zu erzielen, dürfen Unternehmen nicht blind dem KI-Hype folgen. Ein „AI-First"-Label garantiert weder Innovation noch Zukunftssicherheit. Nur wer Mensch, Technologie und Organisation in einem lernfähigen System, dem Cybernetic Enterprise, vereint, wird langfristig erfolgreich sein.

Das Cybernetic Enterprise: Warum KI allein die Industrie nicht transformiert

Keynote am CTO Forum der Rudolf-Diesel-Medaille. Veranstaltet von Zühlke, München Wir leben im KI-Hype-Zeitalter # KI dominiert die Schlagzeilen. Von natürlichen Sprachschnittstellen bis zur automatisierten Codegenerierung ist das Entwicklungstempo unerbittlich. Doch neben der Begeisterung sehen wir auch überzogene Versprechungen, übereilte Implementierungen und enttäuschende Ergebnisse.

Kosten senken und kontinuierlich Wert liefern

Wie können Organisationen Kosten senken und gleichzeitig echten Mehrwert für ihre Kunden liefern? Diese Frage wird mir regelmässig gestellt. Kürzlich bat mich ein Kunde, eine Keynote für seine Lösungsarchitekten genau zu diesem Thema zu halten. In diesem Vortrag gehe ich die wichtigsten Prinzipien und praktischen Techniken durch, um kontinuierlich Wert zu liefern und gleichzeitig unnötige Ausgaben zu vermeiden.

DevOps mit Wirkung aufbauen: Erkenntnisse aus der Praxis

Im We Chat Tech Podcast sprach ich mit Ben über DevOps, Führung, Karriereentwicklung und die Zukunft von KI in der Softwareentwicklung. Über 23 Jahre bei Zühlke habe ich in verschiedensten Branchen Organisationen bei der Transformation ihrer Software-Delivery begleitet. In dieser Episode haben wir alles abgedeckt: von den Grundlagen von DevOps bis hin zu den Fähigkeiten, die zukünftige Ingenieure brauchen.

Developer Experience und Platform Engineering: Das Fundament moderner Softwareentwicklung

Ist DevOps tot? Diese Behauptung taucht immer wieder im Internet auf, mit dem Argument, dass Platform Engineering übernimmt. In diesem Vortrag, den ich an der Developer Experience Conference bei Roche in Poznan, Polen, gehalten habe, erkläre ich, warum DevOps absolut nicht tot ist und warum Platform Engineering der Schlüssel ist, um DevOps in grossem Massstab zum Funktionieren zu bringen.

KI-augmentiertes DevOps mit Platform Engineering

Wenn der CEO oder CIO kommt und sagt “Wir brauchen KI in unserem Entwicklungsprozess,” ist die richtige Reaktion nicht, sofort loszulegen. Die richtige Reaktion ist zu fragen: Warum? In diesem Vortrag an der Conf42 Platform Engineering zeige ich den kompletten Weg: von der Identifikation von Value-Stream-Engpässen bis zur Implementierung von KI-augmentiertem DevOps auf einer echten Plattform, inklusive Live-Demo.

Die Kraft von KI entfesseln: Ein Deep Dive in MLOps, Machine Learning und KI-Plattformen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Unternehmen diese beeindruckenden KI-Anwendungen bauen und zuverlässig in Produktion betreiben? In diesem Video tauche ich tief in MLOps ein, die Disziplin, die es ermöglicht, Machine-Learning-Lösungen auf Unternehmensebene kontinuierlich zu entwickeln, bereitzustellen und zu verbessern.

Die Kraft von Enterprise Architektur und KI für strategischen Nutzen

Enterprise Architektur ist ein grosses Wort, das schwer in der Luft liegt. Was bedeutet es tatsächlich für Ihre Organisation, und wie passt KI ins Bild? In diesem Vortrag, den ich an der HSLU (Hochschule Luzern) in Zusammenarbeit mit der Digital Veterans Association gehalten habe, zeige ich, wie Enterprise Architektur, Platform Engineering und KI als strategischer Hebel für moderne Organisationen zusammenwirken.

DevOps Trends 2024: Die Zukunft der Produktentwicklung

Jedes Jahr durchforste ich die neuesten Berichte, Artikel und Branchendiskussionen, um einen umfassenden Überblick über die DevOps-Trends zusammenzustellen. Für 2024 habe ich jeden wichtigen Trend in den Technology Adoption Lifecycle eingeordnet, um ein klares Bild zu zeichnen, wo jede Technologie, Methodik oder Fähigkeit in Bezug auf die Verbreitung steht. Dieses Framework hilft zu verstehen, was nicht nur im Trend liegt, sondern wie ausgereift jeder Trend wirklich ist.