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Leadership

Digitale Realität 2031: Orientierung für Schweizer Unternehmen

Digitale Realität 2031: Orientierung für Schweizer Unternehmen

Wie sieht die digitale Realität Schweizer Unternehmen im Jahr 2031 aus? Mit dieser Frage startete am 7. September 2026 in Baden PROMODOS DIGITAL, ein Dialograum des Hightech Zentrum Aargau. Rund 20 Personen aus Wirtschaft, Forschung, Verwaltung und Politik treffen sich dort zwei- bis dreimal pro Jahr. Ich bin einer von ihnen. Aus der ersten Runde ist dieses Whitepaper entstanden. Es richtet sich an Verwaltungsräte und Geschäftsleitungen.

Who Is Afraid of AI? Gut leben und arbeiten mit KI

Haben Sie Angst vor KI? Viele haben sie, und die Branche nährt diese Angst gern. Angst bringt Aufmerksamkeit, und Aufmerksamkeit bringt Geld. Der Vortrag nimmt die beiden grossen Ängste nacheinander auseinander. Bringt uns KI alle um? KI-Agenten werden nicht böse. Sie spielen die Rolle, die wir ihnen geben. Die eigentliche Frage ist, ob wir dem Schauspieler ein echtes Gewehr in die Hand drücken, und diese Entscheidung treffen Menschen. Nimmt uns KI die Jobs weg? Die Daten zeigen keine Massenarbeitslosigkeit, noch nicht. Getroffen ist aber der Berufseinstieg, also die Jobs, die vor allem aus Aufgaben bestehen. Und die Latte für menschliche Arbeit steigt vom Durchschnitt an die Spitze. Das ist schon früher passiert, über Jahre. Diesmal geht es in Monaten.
Der Engpass war noch nie das Modell

Der Engpass war noch nie das Modell

Christoph Gulden hat mich für seinen Thought Leaders Talk eingeladen. Christoph prüft beruflich Investitionsentscheidungen, ich begleite Unternehmen durch Technologiewellen. Herausgekommen ist ein Streitgespräch über die 90 Prozent der AI-Piloten, die nie in Produktion gehen, und darüber, was das für die nächste Investitionsentscheidung heisst. An einer Stelle widerspricht Christoph mir offen, und er hat damit recht. Der Dialog steht hier so, wie wir ihn gemeinsam erarbeitet haben. Das Original ist auf LinkedIn erschienen.
Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten

Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern schon vorher, an einem Denkfehler: der Jagd nach dem einen grossen Use Case, dem Leuchtturm-Projekt. Das ist der Start meines neuen Podcasts Prompt & Proper, den ich zusammen mit Steffen Ochsenreither von der Post mache. Alle zwei Wochen, auf Deutsch, praxisnah und ohne Marketing-Sprech. In Folge 1 nehmen wir den „Riesen-Use-Case-Irrtum" auseinander: warum das Management-Signal „wir machen jetzt KI" so oft im Nichts endet und was ein guter erster Use Case wirklich braucht.
Was ist eine agentische Plattform? Kaspar von Grünberg über den Control Plane für Enterprise-KI

Was ist eine agentische Plattform? Kaspar von Grünberg über den Control Plane für Enterprise-KI

Alle sagen plötzlich “agentische Plattform”. Fast niemand kann eine definieren. Genau das wollten wir ändern. Ich habe Kaspar von Grünberg auf den Kanal eingeladen. Er formt seit Jahren Plattformen, hat mit Humanitec die Internal Developer Platform, die IDP, auf die Landkarte gebracht und PlatformCon zur grössten Platform-Engineering-Community gemacht. Jetzt baut er Canyon, einen Control Plane für Enterprise-KI, und sein Buch Thinking in Platforms ist auf dem Weg. Am Ende dieses Gesprächs wisst ihr, was eine agentische Plattform wirklich ist, warum sie wichtig ist, was es braucht, um eine zu bauen, und wie man anfängt.
The Hard Things About IP: KI-Transformation, Feedback-Loops & Accountability

The Hard Things About IP: KI-Transformation, Feedback-Loops & Accountability

Die meiste Innovation stirbt nicht im Patentamt. Sie stirbt lange vorher, in der Art, wie eine Organisation Entscheidungen trifft, umsetzt und aus Ideen Ergebnisse macht. Ich war zu Gast bei The Hard Things About IP, moderiert von Dimitris Giannoccaro und produziert von IamIP, in Episode 7. Wir sind über Patente und rechtliche Rahmen hinausgegangen, zur Frage, die vor jeder Anmeldung steht: Wie verwandeln Organisationen Ideen tatsächlich in echte Ergebnisse? Wir haben über KI-Transformation gesprochen, über Organisationsdesign, darüber, warum so viele KI-Initiativen im Pilotmodus stecken bleiben, wie Feedback-Loops Entscheidungen steuern und warum Accountability dort sitzen muss, wo die Arbeit passiert.
Cybernetic Enterprise: Zukunftsfähige Organisationen dank Feedback Loops

Cybernetic Enterprise: Zukunftsfähige Organisationen dank Feedback Loops

Vor kurzem war ich bei Emily Erker auf ihrer Show Lady Sunshine Live zu Gast. Wir hatten ein deutschsprachiges Gespräch über zukunftsfähige Organisationen und darüber, was es braucht, um aus einem Unternehmen ein Cybernetic Enterprise zu machen: das Zusammenspiel von Menschen, Prozessen, Technologie und KI in kontinuierlichen Feedback Loops. Das Video ist unten eingebettet; im Anschluss fasse ich die wichtigsten Punkte zusammen.
Befördert zum Group Chief AI Officer bei Zühlke

Befördert zum Group Chief AI Officer bei Zühlke

Headerfoto: Romano Roth (l.) und Raphael Reischuk. Quelle: Zühlke (zVg), via inside-it.ch. Per 1. Mai 2026 hat die Zühlke Group zwei neue Rollen auf Gruppenebene eingeführt: einen Group Chief Technology Officer (CTO) und einen Group Chief AI Officer (CAIO). Ich übernehme die Position des Group CAIO, mein langjähriger Kollege Raphael Reischuk die des Group CTO. Wir beide waren bereits Partner der Gruppe.
Agilität in Aktion: Mindset, Prozesse und echte Ergebnisse

Agilität in Aktion: Mindset, Prozesse und echte Ergebnisse

Wie viel Agilität verträgt Softwareentwicklung wirklich, und wo kippt Agilität in Chaos? In der Podcast-Folge “Modern Work 2 Go” spreche ich mit Florian Schneider über genau diese Fragen. Wir tauchen tief ein in ein konkretes Praxisbeispiel: eine agile Transformation bei einer Schweizer Bank, die ich über acht Jahre begleitet habe. Dabei geht es um die Umstellung von Wasserfall auf Agilität, die Skalierung mit SAFe, den Aufbau von Wertströmen und die Frage, warum Continuous Improvement der zentrale Pfeiler jeder Transformation ist.