Sicherheit ist in der modernen Softwareentwicklung kein nachträglicher Gedanke mehr. Sie muss nahtlos in jede Phase des Entwicklungszyklus integriert werden. Dieser Vortrag befasst sich mit der transformativen Kraft der Kombination von DevSecOps-Prinzipien mit Platform Engineering, um die Herausforderungen kontinuierlicher Sicherheit in einer schnelllebigen, agilen Umgebung zu bewältigen.
Wie können Organisationen Kosten senken und gleichzeitig echten Mehrwert für ihre Kunden liefern? Diese Frage wird mir regelmässig gestellt. Kürzlich bat mich ein Kunde, eine Keynote für seine Lösungsarchitekten genau zu diesem Thema zu halten. In diesem Vortrag gehe ich die wichtigsten Prinzipien und praktischen Techniken durch, um kontinuierlich Wert zu liefern und gleichzeitig unnötige Ausgaben zu vermeiden.
Kontinuierlicher Wertfluss durch Platform Engineering. Was heisst das eigentlich? Im Zühlke Commerce Talk habe ich zusammen mit meinem Kollegen Dennis Kolmitz, Engagement Manager bei Zühlke und verantwortlich für unsere Commerce-Kunden, genau darüber gesprochen. Wir haben erkundet, warum Platform Engineering für Handelsunternehmen essenziell wird, die schneller innovieren, Reibungsverluste reduzieren und ihre besten Talente halten wollen.
In der heutigen, sich rasant verändernden digitalen Landschaft müssen Unternehmen fortschrittliche Technologien strategisch nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovation voranzutreiben.
Enterprise Architecture trifft KI # Diese Präsentation erkundet die Schnittstelle von Enterprise Architecture und Künstlicher Intelligenz und zeigt, wie Organisationen robuste Plattformstrategien implementieren und davon profitieren können.
Was sind die Schienen Ihrer SAFe Agile Release Trains? Wie werden sie gebaut, und warum sind sie so entscheidend? In diesem Vortrag am SAFe Leadership Forum zeige ich, wie Platform Engineering das Fundament schafft, das agilen Teams ermöglicht, kontinuierlich Wert für Fast Flow zu liefern.
Im September 2024 durfte ich eine Keynote an der Roche DevOps Conference in Polen halten. Das Thema: Wie man für Continuous Delivery die richtige Architektur schafft. Dieses Thema liegt mir besonders am Herzen, denn nach über zwei Jahrzehnten in der Software-Delivery sehe ich immer wieder dieselben Muster, die leistungsstarke Organisationen von jenen unterscheiden, die kämpfen.
Ist DevOps tot? Diese Behauptung taucht immer wieder im Internet auf, mit dem Argument, dass Platform Engineering übernimmt. In diesem Vortrag, den ich an der Developer Experience Conference bei Roche in Poznan, Polen, gehalten habe, erkläre ich, warum DevOps absolut nicht tot ist und warum Platform Engineering der Schlüssel ist, um DevOps in grossem Massstab zum Funktionieren zu bringen.
Wenn der CEO oder CIO kommt und sagt “Wir brauchen KI in unserem Entwicklungsprozess,” ist die richtige Reaktion nicht, sofort loszulegen. Die richtige Reaktion ist zu fragen: Warum? In diesem Vortrag an der Conf42 Platform Engineering zeige ich den kompletten Weg: von der Identifikation von Value-Stream-Engpässen bis zur Implementierung von KI-augmentiertem DevOps auf einer echten Plattform, inklusive Live-Demo.
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Unternehmen diese beeindruckenden KI-Anwendungen bauen und zuverlässig in Produktion betreiben? In diesem Video tauche ich tief in MLOps ein, die Disziplin, die es ermöglicht, Machine-Learning-Lösungen auf Unternehmensebene kontinuierlich zu entwickeln, bereitzustellen und zu verbessern.
Enterprise Architektur ist ein grosses Wort, das schwer in der Luft liegt. Was bedeutet es tatsächlich für Ihre Organisation, und wie passt KI ins Bild? In diesem Vortrag, den ich an der HSLU (Hochschule Luzern) in Zusammenarbeit mit der Digital Veterans Association gehalten habe, zeige ich, wie Enterprise Architektur, Platform Engineering und KI als strategischer Hebel für moderne Organisationen zusammenwirken.
Viele Organisationen bauen Machine-Learning-Prototypen, die es nie in die Produktion schaffen. MLOps liefert die Praktiken, Kultur und Architektur, um diese Lücke zu schliessen.
Worum es geht # Diese Präsentation zeigt, wie MLOps Organisationen hilft, Machine Learning von isolierten Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme zu überführen. MLOps ist mehr als ein technisches Setup: Es ist eine Denkweise, Kultur und Sammlung von Praktiken, die Entwicklung und Betrieb über den gesamten ML-Lebenszyklus vereinen, einschliesslich Experimentierung, Training, Deployment, Serving, Monitoring und Retraining.
In dieser Episode des Ship-It-Podcasts unterhalte ich mich mit Gerhard Lazu ausführlich darüber, wie gutes DevOps in der Praxis aussieht. Wir sprechen über die echten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei Transformationen konfrontiert sind, den Umgang mit Widerstand im mittleren Management, Technologieentscheidungen und wohin sich die Branche mit AIOps und Hyper-Automatisierung entwickelt.
