Haben Sie sich jemals gefragt, wie Unternehmen diese beeindruckenden KI-Anwendungen bauen und zuverlässig in Produktion betreiben? In diesem Video tauche ich tief in MLOps ein, die Disziplin, die es ermöglicht, Machine-Learning-Lösungen auf Unternehmensebene kontinuierlich zu entwickeln, bereitzustellen und zu verbessern.
Enterprise Architektur ist ein grosses Wort, das schwer in der Luft liegt. Was bedeutet es tatsächlich für Ihre Organisation, und wie passt KI ins Bild? In diesem Vortrag, den ich an der HSLU (Hochschule Luzern) in Zusammenarbeit mit der Digital Veterans Association gehalten habe, zeige ich, wie Enterprise Architektur, Platform Engineering und KI als strategischer Hebel für moderne Organisationen zusammenwirken.
Viele Organisationen bauen Machine-Learning-Prototypen, die es nie in die Produktion schaffen. MLOps liefert die Praktiken, Kultur und Architektur, um diese Lücke zu schliessen.
Worum es geht # Diese Präsentation zeigt, wie MLOps Organisationen hilft, Machine Learning von isolierten Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme zu überführen. MLOps ist mehr als ein technisches Setup: Es ist eine Denkweise, Kultur und Sammlung von Praktiken, die Entwicklung und Betrieb über den gesamten ML-Lebenszyklus vereinen, einschliesslich Experimentierung, Training, Deployment, Serving, Monitoring und Retraining.
Das Playbook von Flagsmith für Banken, die ihre Softwareentwicklung modernisieren wollen, ohne die Kontrollen aufzugeben, die eine Aufsicht erwartet. Die Einführung stammt von mir.
In Banken ist die Spannung zwischen Tempo und Sicherheit am schärfsten, und die übliche Antwort war bisher, sich für Sicherheit zu entscheiden und mit dem Releasezyklus zu leben. Das Playbook arbeitet die Alternative durch: Continuous Delivery, Feature Flags, Platform Engineering, und die Audit- und Zugriffskontrollen, die alle drei im regulierten Umfeld tragfähig machen.
In dieser Episode des Ship-It-Podcasts unterhalte ich mich mit Gerhard Lazu ausführlich darüber, wie gutes DevOps in der Praxis aussieht. Wir sprechen über die echten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei Transformationen konfrontiert sind, den Umgang mit Widerstand im mittleren Management, Technologieentscheidungen und wohin sich die Branche mit AIOps und Hyper-Automatisierung entwickelt.
Dieser Vortrag ist eine Aufzeichnung meines Vortrags vom FI-Forum in Frankfurt am Main im November 2023. Das Thema: die Platform Plane und wie man hochwertige Software innerhalb kürzester Zeit entwickeln kann. Platform Engineering ist das Fundament der digitalen Fabrik und befähigt Teams, DevOps wirklich zu leben.
Viele Menschen denken immer noch, DevOps sei nur für Webanwendungen und Cloud-Services relevant. Die Realität zeigt jedoch klar: Unternehmen, die DevOps-Prinzipien auf Embedded-Systeme anwenden, überholen ihre Konkurrenz. In diesem Vortrag, den ich bei einem DevOps-Meetup in München gehalten habe, zeige ich, warum Embedded-Teams DevOps brauchen und wie man eine Digitale Fabrik aufbaut, die kontinuierliche Wertlieferung ermöglicht, auch für Hardware-Produkte.
In dieser Episode von Tech Chat mit Navika Chadha, Cloud Engineer und Microsoft MVP, hatten wir ein ausführliches Gespräch über Platform Engineering: Was es ist, wie es sich von DevOps unterscheidet, warum Unternehmen es einführen sollten und welche Fähigkeiten benötigt werden. Die Diskussion schneidet durch den Buzz und die Click-Bait-Überschriften, um zu erklären, warum DevOps sehr lebendig ist und wie Platform Engineering es ergänzt.
Dies ist eine Aufzeichnung meines Vortrags am DevOps Meetup Zürich vom Januar 2024. Der Vortrag behandelt Developer Experience und Platform Engineering: Warum Platform Engineering entstanden ist, wie es in das Digital-Factory-Konzept passt, und eine Live-Demo der Platform Plane, der internen Entwicklerplattform, die wir zusammen mit der LGT entwickelt haben.
Für die 90 Days of DevOps Community habe ich das Konzept der digitalen Fabrik vorgestellt. Nach Jahren von DevOps-Transformationen in verschiedenen Branchen bei Zühlke habe ich einen ganzheitlichen Ansatz zur Skalierung von DevOps entwickelt, der über Tools und Pipelines hinausgeht. In diesem Vortrag erkläre ich, warum wir immer noch mit Mauern der Verwirrung kämpfen, wie Platform Engineering Teams befähigt, DevOps im grossen Massstab zu betreiben, und wie digitale Fabriken alles zusammenbringen.
Ich war zu Gast bei Eveline Oehrlich, Chief Research Officer beim DevOps Institute, im Humans of DevOps Podcast. Die Frage: Ist DevOps tot? Spoiler: Nein, ist es nicht. Aber die Realität in den meisten Unternehmen zeigt, dass wir nicht so weit gekommen sind, wie viele denken. In dieser Episode sprechen wir darüber, was ein Chief of DevOps eigentlich macht, warum Unternehmen immer noch mit Mauern der Verwirrung kämpfen, wie Platform Engineering die Skalierung ermöglicht und meine Prognose über digitale Fabriken.
Jedes Jahr durchforste ich die neuesten Berichte, Artikel und Branchendiskussionen, um einen umfassenden Überblick über die DevOps-Trends zusammenzustellen. Für 2024 habe ich jeden wichtigen Trend in den Technology Adoption Lifecycle eingeordnet, um ein klares Bild zu zeichnen, wo jede Technologie, Methodik oder Fähigkeit in Bezug auf die Verbreitung steht. Dieses Framework hilft zu verstehen, was nicht nur im Trend liegt, sondern wie ausgereift jeder Trend wirklich ist.
